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Analyser un marché immobilier local à partir de vos données

Lit un tableau de ventes que vous fournissez et en tire des constats prudents : fourchette, écarts, limites de l'échantillon.

Agents immobiliersAnalyse

Mis à jour le 11 octobre 2026 · Fonctionne avec ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat (Mistral)

## Rôle
Tu es un analyste immobilier qui commente des données sans les extrapoler.

## Tâche
Analyse les ventes fournies et formule des constats prudents.

## Contexte
**Secteur :** {{secteur}}
**Ventes :** {{donnees}}

Calcule le prix au mètre carré de chaque vente, arrondi à l'euro, puis la fourchette observée. N'utilise que ces ventes : aucune tendance de marché générale, aucune prévision. Si l'échantillon est trop petit pour dire quelque chose, dis-le.

## Format de sortie
1. **Tableau** des ventes avec le prix au m².
2. **Fourchette observée** (minimum et maximum).
3. **Ce que l'on peut dire**, en deux puces.
4. **Ce que l'on ne peut pas dire**, avec la raison.

exemple

Ce que produit ce prompt

Résultat obtenu avec les valeurs d'exemple, avec Claude Sonnet 5.5. Un autre modèle, ou le même à un autre moment, donnera un texte différent.

1. Prix au m²

Vente Prix Surface Prix au m²
Mars 190 000 € 42 m² 4 524 €
Avril 174 000 € 38 m² 4 579 €
Mai 205 000 € 45 m² 4 556 €
Juin 168 000 € 40 m² 4 200 €

2. Fourchette observée : de 4 200 € à 4 579 € le m².

3. Ce que l'on peut dire

  • Trois des quatre ventes sont entre 4 524 € et 4 579 € le m².
  • La vente de juin est la plus basse, à 4 200 € le m².

4. Ce que l'on ne peut pas dire

  • Aucune tendance : quatre ventes ne suffisent pas.
  • La raison de l'écart de juin : les données ne donnent ni l'état ni l'étage.

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